Ingénieur(e) principal (e) en apprentissage automatique - Cadres des opérations d’AA job opportunity at Torc Robotics.

Torc Robotics Ingénieur(e) principal (e) en apprentissage automatique - Cadres des opérations d’AA

Experience: General

Pattern: Remote

Country:

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Salary:

Status:

Data Loop and Simulation

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MBA

Remote - , Mon..........Canada

À propos de l’entreprise À Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera la façon dont nous voyageons, transportons la marchandise et faisons des affaires. Leader de la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d’une décennie à commercialiser des solutions aux côtés de partenaires chevronnés. Nous faisons maintenant partie de la famille Daimler, ce qui nous permet de nous concentrer uniquement sur le développement de logiciels pour les camions automatisés. Nous transformerons la façon dont le monde transporte la marchandise. Joignez-vous à notre équipe : catapultez votre carrière au sein de l’entreprise ayant contribué à créer la technologie de conduite autonome (CA). Nous sommes la première entreprise de logiciels de CA ayant eu la vision de faire équipe directement avec un constructeur de camions. Rencontrez l’équipe : Notre équipe permet aux développeurs d’AA de Torc de concevoir, à grande échelle, les solutions les plus avancées en matière de véhicules autonomes. Nous formons l’équipe responsable de l’intégralité du processus d’expérimentation de l’AA : de l’idéation, la formation et la validation à la comparaison de modèles de la même lignée et la conversion d’un modèle optimal à un format viable de camion. Nous sommes un atelier AWS qui utilise Lightning et Ray pour notre travail distribué d’AA. Nous espérons que vous êtes un·e ingénieur·e principal·e en AA qui pourra nous aider à paver la voie du fret autonome. Ce que vous ferez : Vous participerez à la conception, à l’entretien et à l’amélioration des cadres d’AA de Torc, ce qui comprend les outils suivants : Outils d’infonuagique Terraform, AWS Managed Services, EKS, Ray Opérations de données Traitement au format Parquet (PyArrow, Daft, Pandas), bases de données vectorielles / LanceDB, MCAP/ROS Pipeline de perfectionnement de l’AA Python, Ray, PyTorch, Lightning, Gymnasium Journalisation et agrégation, suivi des expérimentations, registre et lignée de modèles Visualisation et tableau de bord (par ex., Tableau, Voxel51, Rerun) Ce dont vous aurez besoin pour réussir : Baccalauréat en informatique, génie logiciel ou autre domaine connexe avec au moins 6 ans d’expérience professionnelle Maîtrise en informatique, génie logiciel ou autre domaine connexe avec au moins 3 ans d’expérience professionnelle Vous avez fait de la conception avec Ray et vous voulez évangéliser son utilisation Vous êtes à jour dans les logiciels libres pour l’apprentissage automatique à grande échelle Vous avez monté des solutions d’AA qui ont atteint le stade de production Vous êtes à l’aise avec la science des données et l’itération/le cycle de vie de l’AA Atouts : L’optimisation et la compression de modèles vous sont familières pour le déploiement en périphérie Les plateformes de calcul et de données vous sont familières Vous comprenez comment monter des systèmes évolutifs d’AA Vous voulez concevoir, entretenir, faire croître et améliorer notre plateforme d’AA Vous savez qu’un déploiement de logiciels sain exige des pratiques logicielles matures Atouts : Vous aimez échanger avec les utilisateurs et les aider à atteindre leurs objectifs La connaissance de l’anglais est exigée puisque la personne retenue devra collaborer de façon journalière avec des collègues anglophones aux États-Unis et travailler avec la documentation technique rédigée uniquement en anglais. Avantages d’être un employé à temps plein Torc’r Torc se soucie de ses membres d'équipe et s'efforce de fournir des avantages et des ressources pour soutenir leur santé, leur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, ainsi que leur avenir. Notre culture est collaborative, dynamique et axée sur le travail d'équipe. Torc offre: Un programme de rémunération concurrentiel incluant un volet de primes et des options d’achat d’actions Une couverture médicale, dentaire et de la vue pour les employés à temps plein Un régime d’épargne-retraite (REER) avec une contribution de l’employeur de 4 % Une subvention pour le transport en commun (uniquement dans la région de Montréal) Une flexibilité des horaires et des vacances payées généreuses Des fermetures de bureau pendant les congés fériés à l’échelle de l’entreprise Une assurance-vie À Torc, nous nous engageons à cultiver un milieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l’unicité de chaque membre de l’équipe de Torc. Nous ne faisons pas de discrimination par rapport à l’origine ethnique, la religion, la couleur de peau, la nationalité, le genre (y compris la grossesse, les enfants ou autre condition médicale), l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’expression de genre, l’âge, le statut de vétéran ou les handicaps. Même si vous ne répondez pas à 100 % des qualifications énumérées pour ce poste, nous vous invitons à postuler. Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques. Le salaire est déterminé en fonction d'un certain nombre de facteurs et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste. Le programme de rémunération globale de Torc comprend également notre prime corporative et notre régime d’options d’achat d’actions. Selon le poste proposé, des primes d’embauche, des indemnités de relocalisation ou d’autres formes de rémunération peuvent aussi être inclus dans le cadre du programme de rémunération globale, en plus d’une gamme complète d’avantages sociaux, médicaux, financiers et/ou autres. Fourchette salariale pour le poste Fourchette de rémunération au Canada $199,200 to $298,800 CAD Numéro de poste: 102397

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Senior, ML Engineer - Unstructured Environments Applicants are expected to have a solid experience in handling Engineering related tasks

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Senior Director, Product Cybersecurity Applicants are expected to have a solid experience in handling Product Cybersecurity related tasks

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