Subdir Data Analytics job opportunity at Santander Consumer Bank.



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Santander Consumer Bank Subdir Data Analytics
Experience: General
Pattern: full-time
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degreeMBA
loacation OFNA BANCO PATIO STA FE CDMX, Mexico
loacation OFNA BANCO PAT..........Mexico

Subdir Data Analytics Country: Mexico Descripción de puesto Somos Grupo Financiero Santander México, SAB de CV (Santander México) Uno de los principales Grupo Santander es el banco líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas. Lo importante para nosotros son nuestros clientes, colaboradores, accionistas y la sociedad, como parte de nuestra misión, que es contribuir al progreso de las personas y empresas, actuando siempre de forma Sencilla, Personal y Justa. Te invitamos a ser parte de nuestro equipo como: Subdirector Data Analytics : Requisitos Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Lic. o Ing. en Inteligencia Artificial, Ing. en Computación, Actuaría, Matemáticas, o carrera afín. 5 años en desarrollo, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning en ambientes productivos. 1 año de experiencia aplicando normativa local de Prevención de Lavado de Dinero (PLD) o análisis regulatorio similar. Idioma: Inglés. Conocimientos y habilidades: Programación y Ciencia de Datos: Dominio de Python (bibliotecas como scikit-learn, statsmodels, XGBoost, Pandas, NumPy, TensorFlow o PyTorch). Uso de SQL para manipulación y consulta de grandes volúmenes de datos. Experiencia con plataformas de datos como Snowflake, Hive, Spark, y conectores con Data Lakes. Modelado Matemático y Estadística: Fundamentos sólidos de estadística inferencial, análisis bayesiano, álgebra lineal y técnicas de optimización. Desarrollo de modelos predictivos, clasificación supervisada/no supervisada, modelos de scoring y regresión multivariada. Analítica y Regulación: Diseño de modelos analíticos para detección de patrones atípicos relacionados con PLD/FT. Experiencia en adecuación de modelos a cambios regulatorios y realización de pruebas de validación y sensibilidad. Herramientas y Visualización: Manejo de herramientas BI como Power BI o Tableau. Conocimiento de herramientas colaborativas para desarrollo y versionamiento de código (e.g., Git, GitHub, Bitbucket). Entornos y Arquitectura de Datos: Familiaridad con arquitecturas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud Platform). Experiencia en integración y procesamiento de datos estructurados y no estructurados desde lagos y almacenes de datos. . Actividades a desempeñar: Supervisar el desarrollo de modelos de Machine Learning y/o Generative AI, con enfoque en casos de uso regulatorio y de negocio. Evaluar que modelos que cumplan con las directrices de auditoría y reguladores (con especial énfasis en PLD/FT). Monitorea que los modelos existentes cuenten con los cambios regulatorios, de comportamiento o de negocio. Coordinar las analíticas avanzadas para detección de riesgos y patrones transaccionales. Generación y presentación de reportes mensuales derivados de las analíticas. Supervisar que se cuente con la documentación clara y con estructurada lógica, resultados y validaciones de los modelos desarrollados. Ubicación: Patio Santa Fe Ofrecemos: Sueldo base Prestaciones superiores a las de la ley Oportunidad de pertenecer a una de las mejores empresas del sector bancario En Banco Santander garantizamos el trato transparente, justo y equitativo para candidatos/as y colaboradores/as, asegurando que no exista menoscabo en ningún derecho, beneficio o prestación derivada de su edad, condición social o económica, cultura, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, sexo, estado civil, embarazo, discapacidad, religión, creencias, apariencia física o cualquier otra situación protegida por las leyes federales, estatales o locales. En Banco Santander trabajamos para asegurar la mejor experiencia en tu proceso, en caso de que necesites algún ajuste razonable o algún apoyo, por favor compártelo con el equipo de Reclutamiento.

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