CYS_Solution Architect_TP job opportunity at Leonardo S.p.A..



DateMore Than 30 Days Ago bot
Leonardo S.p.A. CYS_Solution Architect_TP
Experience: General
Pattern: full-time
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Salary:
Status:

Job

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degreeOND
loacation IT - Genova - Fiumara, Italy
loacation IT - Genova - ..........Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. All’interno dell’ Area Cyber & Security Solutions , stiamo ricercando un/a Expert Solution Architect per piattaforme dati e intelligenza artificiale per la nostra sede di Genova / Roma Laurentina. Ruolo e Responsabilità Di seguito l’elenco delle principali attività previste per il ruolo: Progettare architetture tecniche per piattaforme data-intensive che gestiscono petabyte di dati strutturati e non strutturati Definire architetture data lakehouse per unified batch e streaming analytics con supporto ACID transactions Progettare ML platforms per end-to-end machine learning lifecycle (data preparation, training, serving, monitoring) Definire architetture cloud-native per private cloud sicuro con multi-tenancy e compliance (GDPR, NIS2, ACN) Progettare soluzioni per multi-cloud orchestration e cloud management con focus su sovranità dei dati Definire architetture per big data processing scalabili su cluster distribuiti con data locality optimization Progettare data governance frameworks con data lineage, data quality management e metadata cataloging Produrre documentazione architetturale secondo standard di settore (ICD, IDD, SSS, SSDD, SRS, SDD) Collaborare con development team fornendo direzione tecnica e validando scelte implementative Assicurare conformità a standard di sicurezza (ISO/IEC 27001, GDPR, NIS2, ACN) e best practices Modellare data flows, ML pipelines e cloud architectures utilizzando notazioni standard Requisiti Titolo di studio Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica o equivalente. Seniority Expert (da 2 a 5 anni di esperienza nel ruolo, o più di 5 anni di esperienza in ruoli analoghi) Conoscenze e competenze tecniche Architetture distribuite per data processing su larga scala (batch, streaming, lambda/kappa architectures) Data lakehouse architectures con table formats moderni (Delta Lake, Apache Iceberg) e ACID semantics MLOps architectures per model lifecycle management (registry, serving, monitoring, retraining) Cloud-native architectures con container orchestration, service mesh e infrastructure as code Data modeling avanzato (dimensional, data vault, graph) e schema design Security e data governance (data lineage, data quality frameworks, privacy-by-design, GDPR compliance) Big data architectures per horizontal scalability e fault tolerance Competenze comportamentali Ottime capacità comunicative verso stakeholder tecnici e di business Problem solving analitico su problematiche architetturali complesse di data e AI Capacità di collaborazione cross-team (data engineering, ML, cloud, security) Data governance e security mindset per ambienti regulated Visione end-to-end su data-to-insights pipelines Capacità di bilanciare performance, scalabilità, security e cost optimization Conoscenze linguistiche Italiano madrelingua, Inglese professionale (B2) Competenze informatiche Strumenti di modellazione architetturale (UML, data flow diagrams, C4 model) Piattaforme big data (Hadoop HDFS, Apache Spark) e streaming (Apache Kafka, Apache Flink) Cloud platforms (OpenStack per private cloud, integration con AWS/Azure per hybrid) Container orchestration (Kubernetes, OpenShift) e service mesh (Istio) ML platforms (Kubeflow, MLflow, feature stores come Feast) Data lakehouse platforms (Delta Lake, Apache Iceberg) e object storage (Ceph, MinIO) API design (REST, GraphQL, gRPC) per data platforms Git avanzato per version control Informazioni Aggiuntive Altro Disponibilità a brevi trasferte su territorio nazionale Certificazioni cloud (AWS/Azure Solutions Architect, OpenStack) sono titoli preferenziali Certificazioni data (CDMP - Certified Data Management Professional) sono titoli preferenziali Certificazioni Kubernetes (CKA) o MLOps sono titoli preferenziali Esperienza in progetti data-intensive o AI/ML su larga scala è preferita Disponibilità a ottenere clearance di sicurezza Seniority: Primary Location: IT - Genova - Fiumara Additional Locations: IT - Roma - Via Laurentina Contract Type: Permanent Hybrid Working:

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